《区块链行业不雅察》专栏·第 134 篇6868真人百家乐

作家丨Steve Vassallo

图片丨起原于网罗

区块链和东谈主工智能是咱们这个期间最具期间真谛的两种技艺。这两项技艺自己齐是一股强盛的、具有首创性的力量，就像哥斯拉和金刚在各自的领域一样。然而未必，金刚和哥斯拉会在面对无法单独打败的怪物时联手。

刻下，思象一下，要是将东谈主工智能和区块链这两个巨大的打破性力量诱导在一谈来措置巨大的问题时，它开释的后劲该会怎么呢？

近期，在Coinbase首届“机器学习（ML）和区块链”峰会的一个小组商议中探讨了这两项快速发展技艺的交叉点上的机遇。

该小组召集了来自学术界和工业界的四位带领东谈主，同期张开对这两种快速发展的技艺契机的商议，从区块链怎么加快东谈主工智能设备到使用区块链数据的复杂性以及以及大型说话模子（LLM）的后劲。

AI和区块链诱导带来的伟大打破之一是，在东谈主工智能茂密发展的同期，演叨数据和践诺成为越来越严重的问题。而区块链不错通过使用加密数字签名和时刻戳来抵制乖僻信息，从而澄莹地分辨真伪。同期，东谈主工智能不错提高区块链网罗的效果，增强其安全性，并解锁新功能，比如允许契约基于及时的链上数据作念出有规划。

以下是他们的一些不雅点，请不绝阅读了解，其中有些践诺经过剪辑以提高澄莹度和纯粹性。

在我看来，区块链和东谈主工智能交织的主要领域有两个。第一个是将机器学习模子应用于措置区块链中的挑战，而第二个则诓骗区块链来措置东谈主工智能中较为毒手的问题。

在第一个场景中，机器学习模子不错挖掘区块链数据中的复杂口头，并匡助改善链上的去中心化应用神志的性能。通过分析来回数据，它们不错揭示潜在的潦草行为，如洗钱和坐法资金升沉，并检测新出现的安全胁迫。除了匡助保护区块链网罗外，机器学习模子还不错增强它们的性能。

举例，它们不错字据来回量动态支持来回用度，并在岑岭期优化系统资源。较少商议的是区块链怎么匡助发展东谈主工智能。看成跨境互联网土产货化支付系统的基础，区块链不错为东谈主们提供财务激励，饱读动他们孝敬数据和筹算资源来测验机器学习模子。咱们在南加州大学一直在研究去中心化数据市集，以收场这一筹备。

连年来，咱们看到少数几家科技公司蓄积了越来越多的寰宇数据和东谈主工智能身手。这激勉了联系诡秘、偏见和安全性的担忧，而区块链看成一个去中心化、透明和公开审计的系统，不错措置这些问题。举例，区块链不错跟踪用于测验AI模子的数据的起原，并通过加密考据其真确性。通过说明这些信息输入未被批改且平正，区块链不错匡助增多咱们提高对AI系统提供的推选的信任度。

在Coinbase，咱们团队面对的大部分挑战触及数据。具体而言，咱们需要从区块链中提真金不怕火数据，并将其调遣为机器学习模子不错使用的神志。

我心爱把区块链比作洋葱，因为它有纷乱复杂的层级。它的去中心化特点意味着数据分散在很多节点上，每个节点齐孤苦考据并添加新的区块。当触及到多个区块链时，复杂性会增多。此时的你会踏进于一个互相纠合的洋葱网罗，在这个庸俗、分散的生态系统中同步和确保数据一致性绝非易事。

此外，区块链是自包含的系统，无法走访其界限以外的其他学问。为了让机器学习模子进行真确寰宇的预测，咱们需要将链上数据（存储在区块链上的数据）与链下数据（不在区块链上的数据，举例股价、汇率、天气口头等）进行纠合。就像将区块链纠合到互联网一样。这是一个别有寰宇但同期极具挑战性的工程艰辛。

在Semiotic Labs，我带领The Graph的东谈主工智能研发使命，这是一个用于与区块链数据进行交互和诓骗的去中心化契约。简而言之，The Graph从区块链读取数据，对其进行处理，并创建索引，就像百科全书末尾的按字母规定陈设的列表一样。

这种组织结构简化了从区块链检索数据的流程。通过“索引”区块链数据，The Graph将其调遣为易于查询、分析和应用于卑劣应用神志的神志。

The Graph上的来回触及两个主要参与方：数据销售者或索引器，以及数据买家或消耗者。这些实体通过咱们所谓的“网关”进行交互。当消耗者向网关发送查询时，网关会有计划竞标价钱、就业质料、蔓延等成分，并将查询分派给索引器。索引器通过为这些查询提供就业并向消耗者传递区块链数据来赚取收入。

借助AI，咱们构建了算法订价代理，匡助索引器最大化收入，同期确保消耗者取得可靠的高质料就业。

在很多方面，区块链是培训AI代理的理思环境。智能合约界说的章程和参与者的行为齐公开可见于区块链上。由于这些章程和行为是已知的，咱们不错创建这个区块链“游戏”的模拟，并将其用于在部署这些代理到及时环境之前进行培训。秘密在于快速反映轮回：通过试错学习的速率越快，代理就能更快地改善性能。

预测昔日，咱们看到将LLM集成到The Graph中的巨大后劲。今天，用户必须使用一种称为GraphQL的专科说话来查询The Graph。比较之下，LLM允许用户用当然说话抒发苦求。通过使任何东谈主齐能用阳春白雪的英语与The Graph交互，在进一步平正化走访区块链数据方面，LLM不错施展更大的作用。

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Teleport正在设备一个拼车的开放式市集。刻下，拼车是一个顽固的系统，这使得用户很难在不同的就业之间切换。要是电子邮件像拼车一样顽固，那么使用Microsoft的Outlook邮件和Apple的iCloud邮件的用户将无法互相发送电子邮件。相同地，要是网罗被顽固，苹果的Safari浏览器将无法与Microsoft.com通讯。

盛开拼车意味着将其规复到互联网的要领中。在开放系统中，参与者不错从很多不同供应商提供的多样应用神志中进行遴选，并互调换讯。

顽固的市集常常不允许市集细目平正价钱。相悖，他们我方设订价钱并最大化他们不错获取的价值。盛开拼车并删除这个中间东谈观点味着更多的钱流向司机，乘客每次搭车支付的用度减少，何况更多的钱留在当地经济中。

要顺利，开放市集必须值得相信。工程师常常领先暖和技艺方面的问题，举例速率或新颖功能。然而，在修复现实寰宇的市集时，咱们必须从用户对安全、隐蔽和诡秘的需求运行。只须这么，咱们身手细目最佳的技艺来安闲这些需求，而不是相悖。

这些只是可能性之一，也只是是当区块链和机器学习联手时所卤莽解锁、增强、加固和提高的运行。像区块链这么的数字共鸣技艺不仅不错联想平正、果真和安全的系统，而且不错证明它们如实如斯。

由于东谈主工智能有可能进一步欺压信任，区块链守旧它，提供了一个强盛的机制来保护敏锐数据的竣工性。同期，东谈主工智能使得咱们卤莽理会分散式数据的深度，改善数据使区块链过于稚童的瑕疵，并让区块链再行适应大限制接收。通过将东谈主工智能来改善巨大数据的问题，咱们不错更好地将区块链带给十亿用户。

关于那些从事区块链或东谈主工智能创业的东谈主来说，这些是令东谈主奋斗的。不单是是其中一种技艺6868真人百家乐，而是两者融合使用，因此变得愈加强盛。东谈主工智能和区块链——哥斯拉和金刚，这即是咱们将其栽植到下一个级别的方法。刻下，让它去成为听说吧。